題 目：求解變分不等式問(wèn)題的多參數(shù)慣性次-外梯度法
時(shí) 間：2025年5月13日（星期二）10:30
主講人：謝忠兵
地 點(diǎn)：線(xiàn)上會(huì)議：https://meeting.tencent.com/dm/X0adLhpgLG4r
主辦單位：數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院
主講人簡(jiǎn)介：謝忠兵，武漢大學(xué)博士生。任美國(guó)《數(shù)學(xué)評(píng)論》評(píng)論員以及Numer.Algorithms、Optimization等SCI期刊審稿人。主要研究方向?yàn)榉汉治黾捌鋺?yīng)用。
講座簡(jiǎn)介：
基于經(jīng)典的次-外梯度方法，我們進(jìn)一步研究了一些新的求解實(shí)Hilbert空間中變分不等式問(wèn)題的迭代算法。我們使用不同的常數(shù)參數(shù)來(lái)靈活調(diào)整步長(zhǎng)，從而加快算法的收斂速度。此外，在一些適當(dāng)?shù)募僭O(shè)下，我們得到了弱收斂定理和強(qiáng)收斂定理。我們給出了一些數(shù)值實(shí)驗(yàn)來(lái)闡明每個(gè)參數(shù)的不同影響，并有助于與現(xiàn)有方法進(jìn)行比較分析。最后，我們通過(guò)圖像恢復(fù)問(wèn)題展示了所提方法的計(jì)算性能。
